{"id":1625,"date":"2025-02-24T17:00:00","date_gmt":"2025-02-24T16:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proginov.com\/blog\/?p=1625"},"modified":"2026-02-19T10:25:40","modified_gmt":"2026-02-19T09:25:40","slug":"quentend-on-exactement-par-ia-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.proginov.com\/blog\/quentend-on-exactement-par-ia-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Qu\u2019entend-on exactement par IA (Intelligence artificielle) ?"},"content":{"rendered":"\n

Par Vincent Raynal<\/strong>, Responsable produit chez Proginov<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"Image<\/figure>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019heure o\u00f9 les ERP commencent \u00e0 embarquer l\u2019IA, faisons un tour des d\u00e9finitions pour bien comprendre ce dont il s\u2019agit et quels seront les usages de demain.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

D\u00e9finition de l\u2019IA (Intelligence Artificielle)<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA d\u00e9signe l’ensemble des techniques et syst\u00e8mes informatiques capables de simuler certaines fonctions cognitives humaines, telles que l’apprentissage, le raisonnement, la perception, la r\u00e9solution de probl\u00e8mes ou encore la compr\u00e9hension du langage naturel. Elle repose sur des algorithmes, des mod\u00e8les math\u00e9matiques et des donn\u00e9es pour analyser, pr\u00e9dire et accomplir des t\u00e2ches complexes souvent associ\u00e9es \u00e0 l\u2019intelligence humaine.<\/p>\n\n\n\n

On parle souvent de 3 types d\u2019IA, de quoi s\u2019agit-il ?<\/h2>\n\n\n\n

Les 3 types d\u2019IA (\u00e9troite, g\u00e9n\u00e9rale et autonome), c\u2019est une approche globale et conceptuelle de l\u2019IA, par degr\u00e9 de remplacement de l\u2019humain, en quelque sorte.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA \u00e9troite (ou faible) est sp\u00e9cialis\u00e9e dans une t\u00e2che pr\u00e9cise (par exemple, un assistant virtuel, un logiciel de reconnaissance faciale).<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale (ou forte), assez hypoth\u00e9tique \u00e0 ce jour, serait capable de r\u00e9aliser toute t\u00e2che intellectuelle qu’un humain peut accomplir.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, l\u2019IA autonome (ou superintelligence), encore compl\u00e8tement th\u00e9orique \u00e0 ce stade, sauf dans les films de science-fiction, serait une intelligence d\u00e9passant les capacit\u00e9s humaines dans tous les domaines.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, dans les ERP, nous n\u2019en sommes qu\u2019\u00e0 l\u2019IA \u00e9troite.<\/p>\n\n\n\n

Mais on entend aussi parler d\u2019une autre classification de 4 types d\u2019IA, quels sont-ils ?<\/h2>\n\n\n\n

Cette approche est plus pragmatique et vise \u00e0 classer les diff\u00e9rentes IA disponibles \u00e0 ce jour : l\u2019IA descriptive, pr\u00e9dictive, prescriptive et la plus m\u00e9diatis\u00e9e, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n

IA descriptive<\/h3>\n\n\n\n

L’IA descriptive, c\u2019est l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser et d\u00e9crire des donn\u00e9es afin de fournir des informations utiles sur des \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s ou pr\u00e9sents. Elle se concentre sur l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es et la mise en lumi\u00e8re des tendances, des patterns (mod\u00e8les) ou des relations entre les variables. L’objectif principal est d’am\u00e9liorer la compr\u00e9hension d’un ph\u00e9nom\u00e8ne ou d’une situation en s’appuyant sur des analyses descriptives.<\/p>\n\n\n\n

Elle peut s\u2019utiliser dans les cas suivants : l\u2019analyse des ventes pour identifier les produits les plus performants dans une p\u00e9riode donn\u00e9e, l\u2019\u00e9tude des comportements utilisateurs pour comprendre les points de friction dans une application ou encore le reporting automatique des performances d’une entreprise sur la base des donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

IA pr\u00e9dictive<\/h3>\n\n\n\n

L’IA pr\u00e9dictive utilise des donn\u00e9es historiques et des algorithmes avanc\u00e9s pour pr\u00e9voir des \u00e9v\u00e9nements ou des r\u00e9sultats futurs. Elle repose sur l’analyse des tendances et des patterns dans les donn\u00e9es pour anticiper ce qui est susceptible de se produire dans un futur proche ou lointain. Contrairement \u00e0 l’IA descriptive qui se concentre sur le pass\u00e9 ou le pr\u00e9sent, l’IA pr\u00e9dictive vise \u00e0 extrapoler l’avenir \u00e0 partir des donn\u00e9es existantes.
Elle peut \u00eatre utilis\u00e9e dans les cas suivants : en sant\u00e9 pour pr\u00e9dire les risques de maladies ou les besoins en soins pour un patient, en finances pour la pr\u00e9vision des cours boursiers, la d\u00e9tection de fraudes ou l\u2019\u00e9valuation des risques de cr\u00e9dit ou encore dans l\u2019industrie pour anticiper les pannes d’\u00e9quipement avant qu’elles ne surviennent.<\/p>\n\n\n\n

IA prescriptive<\/h3>\n\n\n\n

L’IA prescriptive, quant \u00e0 elle, va au-del\u00e0 de l\u2019analyse descriptive (ce qui s\u2019est pass\u00e9) et pr\u00e9dictive (ce qui pourrait se passer) pour proposer des actions concr\u00e8tes ou des recommandations optimales. Elle aide \u00e0 d\u00e9terminer quelle est la meilleure d\u00e9cision \u00e0 prendre ou quelles mesures adopter pour atteindre un objectif donn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Elle peut \u00eatre utilis\u00e9e en transport et logistique pour l\u2019optimisation des itin\u00e9raires de livraison, en sant\u00e9 pour sugg\u00e9rer des protocoles de traitement personnalis\u00e9s afin de maximiser l\u2019efficacit\u00e9 des soins tout en minimisant les risques, en marketing pour proposer des strat\u00e9gies de ciblage et de tarification optimales ou encore en finance pour conseiller sur les investissements \u00e0 r\u00e9aliser en tenant compte des tendances de march\u00e9 et des risques.<\/p>\n\n\n\n

IA g\u00e9n\u00e9rative<\/h3>\n\n\n\n

Enfin, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, consid\u00e9r\u00e9e comme une sous-cat\u00e9gorie de l\u2019IA prescriptive, est sp\u00e9cialis\u00e9e dans la cr\u00e9ation de contenus nouveaux et originaux, tels que des textes, des images, des vid\u00e9os, des sons, ou encore des mod\u00e8les 3D. Contrairement \u00e0 d’autres types d’IA qui analysent, pr\u00e9disent ou recommandent, l’IA g\u00e9n\u00e9rative se concentre sur l’invention ou la g\u00e9n\u00e9ration \u00e0 partir de donn\u00e9es d’entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n

Elle peut \u00eatre utilis\u00e9e en marketing\/communication pour la cr\u00e9ation d\u2019articles, pour la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images, pour la synth\u00e8se de donn\u00e9es, etc. Cette IA, d\u00e9mocratis\u00e9e par ChatGPT, a le vent en poupe et offre de multiples possibilit\u00e9s dans tous les compartiments du jeu. L\u2019ERP prend sa part du g\u00e2teau avec le r\u00e9sum\u00e9 de RDV commerciaux dans les CRM ou encore les chatbots de recherche documentaire, notamment en RH. Le champ des possibles est large et l\u2019ERP va consid\u00e9rablement \u00e9voluer dans les prochaines ann\u00e9es pour embarquer ces outils.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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