{"id":1596,"date":"2024-10-23T17:00:00","date_gmt":"2024-10-23T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proginov.com\/blog\/?p=1596"},"modified":"2025-11-12T16:23:09","modified_gmt":"2025-11-12T15:23:09","slug":"attention-a-la-nouvelle-tendance-de-lia-washing-en-comptabilite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.proginov.com\/blog\/attention-a-la-nouvelle-tendance-de-lia-washing-en-comptabilite\/","title":{"rendered":"Attention \u00e0 la nouvelle tendance de l\u2019IA Washing en comptabilit\u00e9"},"content":{"rendered":"\n

Par Eva Bregeon<\/strong> et Myriam Raynal<\/strong>, d\u00e9veloppeuses pour Proginov Finances<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"IA<\/figure>\n\n\n\n

Depuis la sortie de ChatGPT 4, les m\u00e9dias (et pour leur faire plaisir, les \u00e9diteurs) s\u2019affolent autour de l\u2019utilisation de l\u2019IA dans les logiciels de comptabilit\u00e9. Or, ce que beaucoup pr\u00e9sentent comme de l\u2019IA (sous-entendue g\u00e9n\u00e9rative, puisque dor\u00e9navant c\u2019est celle qui tient le haut du pav\u00e9) reste un bon vieil algorithme, ce qui n\u2019enl\u00e8ve en rien \u00e0 ses qualit\u00e9s et \u00e0 sa capacit\u00e9 \u00e0 atteindre le r\u00e9sultat attendu. Explications !<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tout d\u2019abord un peu de s\u00e9mantique. Dans le cas pr\u00e9sent, on peut diff\u00e9rencier deux grands types d\u2019IA : l\u2019IA pr\u00e9dictive et l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. L\u2019IA pr\u00e9dictive \u00e9tablit des pr\u00e9dictions \u00e0 partir de l\u2019analyse de donn\u00e9es existantes, l\u00e0 o\u00f9 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative va cr\u00e9er, imaginer des mod\u00e8les ou des contenus en s\u2019entra\u00eenant sur un jeu de donn\u00e9es.
L\u2019IA pr\u00e9dictive, c\u2019est aussi de l\u2019algorithme ! Elle identifie des mod\u00e8les et des relations entre les donn\u00e9es pour faire des pr\u00e9dictions ou proposer des automatismes en comptabilit\u00e9. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative apprend sur la base de jeux de donn\u00e9es pour comprendre les habitudes d\u2019un utilisateur et lui sugg\u00e9rer un contenu.<\/p>\n\n\n\n

Regardons quelles sont les applications annonc\u00e9es dans les m\u00e9dias :<\/p>\n\n\n\n

La d\u00e9mat\u00e9rialisation des factures fournisseurs<\/h2>\n\n\n\n

On parle ici de reconna\u00eetre automatiquement sur une facture des donn\u00e9es comme le SIRET ou la TVA, de mani\u00e8re \u00e0 ne plus avoir \u00e0 saisir les factures. L\u2019outil a besoin d\u2019\u00eatre accompagn\u00e9 au d\u00e9but pour reconna\u00eetre les \u00e9l\u00e9ments des diff\u00e9rentes factures, puis sait ensuite les reconna\u00eetre tout seul.
C\u2019est ce que l\u2019on appelle l\u2019oc\u00e9risation et \u00e7a existe depuis des ann\u00e9es. Les entreprises qui l\u2019utilisent sont celles qui traitent de gros volumes de factures fournisseurs, et avec beaucoup de fournisseurs r\u00e9currents, c\u2019est dans ce cas que cette option est la plus rentable et la plus efficace.<\/p>\n\n\n\n

La pr\u00e9vision de tr\u00e9sorerie<\/h2>\n\n\n\n

L\u00e0 encore, c\u2019est simplement un algorithme. D\u2019apr\u00e8s une commande ou une facture pr\u00e9sente dans la gestion commerciale, suivant le d\u00e9lai moyen de paiement, l\u2019outil d\u00e9duit la date \u00e0 laquelle la facture devrait normalement \u00eatre pay\u00e9e. Pas d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans cette histoire.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation des extraits de comptes bancaires<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA serait capable, \u00e0 partir des \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9sents dans les extraits bancaires de proposer de la saisie des r\u00e8glements en comptabilit\u00e9. Proginov Finances propose d\u00e9j\u00e0 un param\u00e9trage qui permet \u00e0 la machine, une fois qu\u2019elle conna\u00eet les \u00e9l\u00e9ments discriminants, de d\u00e9tecter automatiquement le client \u00e0 l\u2019origine d\u2019un virement par exemple. Sur le terrain, les am\u00e9liorations r\u00e9guli\u00e8res des algorithmes et la structuration des donn\u00e9es bancaires optimisent ces fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e8gles de rapprochement bancaire<\/h2>\n\n\n\n

L\u00e0 encore, en customisant le rapprochement bancaire en fonction de la banque et de l\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise, le rapprochement devient en grande partie automatique. Pas forc\u00e9ment besoin d’IA pour cela.<\/p>\n\n\n\n

Les avertissements<\/h2>\n\n\n\n

Et si l\u2019IA pouvait envoyer des alertes pour une facture en retard de r\u00e8glement depuis x jours ou pour un impay\u00e9 qui tombe \u00e0 la banque ? Mais par exemple, dans Proginov Finances, c\u2019est d\u00e9j\u00e0 g\u00e9r\u00e9 depuis plusieurs ann\u00e9es via le module de Workflow. On peut appeler \u00e7a du no code.<\/p>\n\n\n\n

Faciliter la saisie comptable<\/h2>\n\n\n\n

Dans Proginov Finances, des param\u00e9trages emp\u00eachent de commettre des erreurs. Par exemple, lors de la saisie d\u2019une OD de TVA du mois, le pr\u00e9chargement des comptes \u00e0 mouvementer se fait automatiquement, \u00e9vitant ainsi de se tromper de compte. Autre exemple, si tel fournisseur est syst\u00e9matiquement mouvement\u00e9 avec tel compte de charge, l\u2019algorithme va logiquement proposer ce dernier.<\/p>\n\n\n\n

Toutes ces fonctionnalit\u00e9s tr\u00e8s pratiques et permettant de gagner en efficacit\u00e9, sont souvent pr\u00e9sent\u00e9es comme de l\u2019IA, mais n\u2019en sont donc pas. En effet, il ne faut pas oublier que la finalit\u00e9 m\u00eame de l\u2019action comptable, c\u2019est de contr\u00f4ler. Est-ce que la donn\u00e9e est juste ? Pour cela, un algorithme, dont le contenu est connu et ma\u00eetris\u00e9 par l\u2019humain, aura la confiance du comptable. En revanche, quel professionnel peut faire confiance \u00e0 un mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 et capable d\u2019apprendre certes, mais on le sait aussi aujourd\u2019hui, capable d\u2019erreurs ? Le taux de fiabilit\u00e9 des IA g\u00e9n\u00e9ratives r\u00e9guli\u00e8rement avanc\u00e9 est de 70 %.<\/p>\n\n\n\n

Il faudra donc encore quelques ann\u00e9es de travail pour rendre les mod\u00e8les d\u2019apprentissage plus fiables avant de faire confiance \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative en mati\u00e8re de comptabilit\u00e9. Pour autant, cela ne veut pas dire qu\u2019il ne faut pas s\u2019int\u00e9resser \u00e0 cette technologie qui va bouleverser le quotidien des utilisateurs, et d\u2019ailleurs Proginov, comme les autres \u00e9diteurs, travaille actuellement sur ces sujets.
L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut par exemple, analyser le comportement d\u2019un utilisateur pour d\u00e9terminer les menus de son logiciel qu\u2019il n\u2019utilise jamais et les masquer pour faciliter l\u2019utilisation de l\u2019outil. Et \u00e7a, c\u2019est applicable aussi bien dans l\u2019ERP, qu\u2019en comptabilit\u00e9 ou en paie. Les pistes de travail sont nombreuses.<\/p>\n\n\n\n

Mais ne nous laissons pas berner par des arguments de vente : les grandes comptabilit\u00e9s du march\u00e9, comme Proginov, apportent d\u00e9j\u00e0 de nombreux outils intelligents dans leurs logiciels, mais ce n\u2019est pas forc\u00e9ment de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\/pr\u00e9dictive.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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